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让制动管路易漏点无处遁形!大学生团队首创仿生机械臂试风系统 检测效率提升5倍
来源:本站 | 记者:李怡晓 通讯员:董 杰 吴政隆 | 发布时间: 2025-04-03 | 170 次浏览 | 分享到:
当铁路车辆试风作业遇到数据误差、效率低下等问题时,检修人员如何实现精准高效检测?郑州铁路职业技术学院"风巡者"团队通过多传感器融合技术,不仅能够实时监测列车制动系统状态参数,而且能通过多模态检测手段自动诊断管路泄漏等故障。该智能装置通过仿生机械臂与智能算法融合,可精准定位漏风点并生成三维可视化报告,预计明年将开展量产和推广。

🔺风巡者团队深耕列车制动管路检测技术


高雨帆是“风巡者”团队的负责人,她来自郑州铁路职业技术学院铁道通信技术专业。2025年3月28日,高雨帆向记者表示,铁路车辆试风列检作业因制动管路结构复杂、人工检测精度受限,存在故障定位效率低、安全隐患难根除等行业痛点。在长期参与动车组试风作业实践中,他亲历传统检测手段对毫米级管路泄漏难以精准识别的技术瓶颈,由此萌生研发智能化检测装备的构想。其团队首创的仿生机械臂搭载多源传感阵列,结合深度学习的泄漏特征分析算法,可穿透车底复杂结构实现360度无盲区检测。

 

2022年9月,她来到校园后便与8位志同道合的技术伙伴组建研发团队依托校企合作实训基地获取的真实检测数据,启动 “风巡者”试风列检数据分析系统的研发工作。团队成功入驻郑州铁路职业技术学院众创空间,在校内智能检测技术团队的支持下,针对列车制动系统检测中的多模态数据融合分析、制动参数异常识别算法等核心技术难题展开协同攻关。

 

高雨帆介绍,经过团队的技术攻关,成功研发出"风巡者—基于自适应多模态的铁路试风机器人"。我国铁路领域近日上线新型智能试风检测装备,通过三大技术革新实现检修体系升级。该设备采用模块化设计兼容多型号动车组,检测效率提升超36%;集成先进传感技术实现毫米级泄漏精准识别,关键指标漏检率下降90%;首创智能预测系统可动态分析设备健康状态,使维修决策精准度提升95%以上。经太原铁路局实测,单列车检测时长由1小时缩短至38分钟,试点线路制动故障率同比下降30%。


🔺郑州铁院实训车间


目前,团队正基于铁路现场反馈持续优化装备性能,重点攻关仿生机械臂动态补偿算法与多模态传感网络抗干扰技术,计划年内完成第三代原型机迭代并通过CRCC认证,明年将进行量产和推广。

 

“风巡者” 团队深植于郑州铁路职业技术学院这所轨道交通领域的特色院校,始终紧扣行业痛点,大力开展技术创新。此次成功研发的试风列检数据分析系统,既彰显了学校在数据挖掘与分析方面深厚的技术底蕴,也充分体现出应用型高校服务产业发展的使命担当。随着该数据系统逐步推广应用,借助对试风列检数据的深度剖析与智能研判,有望为我国4.8万公里的高铁线路和11.4万公里的普速铁路打造动态安全预警体系。通过数据赋能的创新模式,为铁路运输安全筑牢坚实可靠的智慧屏障,全面提升铁路运输的安全性与稳定性,推动我国铁路事业向更高质量发展迈进。